AI時代の新しい採用戦略「AIペルソナ探索」とは

現代の採用市場は、労働人口の減少、職種の細分化・高度化、そして求職者の働く目的の多様化といった外部要因により、その難易度を急速に高めています。従来の採用プロセスでは、調査や企画フェーズに多くの負担がかかり、スカウト文の修正や検索条件の改善といった実行段階のPDCAに終始しがちでした。しかし、複雑化した市場で成果を出すためには、そもそものターゲティングや採用要件単位での定期的な改善と見直しが重要になっています。

このような状況において、AIの活用によって採用効率を高める次世代型の採用戦略として「AIペルソナ探索」が注目されています。AIペルソナ探索とは、AIエージェントとの対話や自動スカウトを活用し、戦略設計と実行のサイクルを高速で回すことで、自社に最適なターゲット（ペルソナ）を探し当てていく新しい形の採用手法です。AIの強力なアシストにより、調査・企画フェーズからPDCAを高速で回すことが可能になります。

AIペルソナ探索の大きな特徴は、実行面の自動化によるダイレクトリクルーティング施策の効率化・定量化です。自動化によって効率化されるだけでなく、安定したスカウト実施により、定量的な判断がより容易になります。これにより、スカウト文のABテストのような細かい業務の見直しに留まらず、より本質的なペルソナ単位での検証が可能になります。

AIペルソナ探索を実現するために、Pluslab社は複数のサービスを展開しています。第一弾のScout-Plusはダイレクトリクルーティングの実行部分を自動化し、膨大な工数を95%以上削減し安定的なスカウトを実現します。第二弾のHire-Plusは、採用戦略の企画・調査部分を強力にアシストするAIエージェントであり、要件定義や求人票作成を対話型でサポートすることで戦略面の高速PDCAを実現します。将来的には、これらを包括したダイレクトリクルーティング全体の総合ソリューションが提供される予定です。

AIの能力向上もAIペルソナ探索が可能になった大きな要因です。従来は人手で行っていたスカウト媒体の利用や母集団形成には人数に限界がありましたが、AIを活用することで、ポジションに必要なスキルを分解し、そのスキルを持つ人材を多様な職種から見つけ出すことが可能になりました。AIが求人と求職者のスキルや経験をより細かく照合できるようになったことで、ミスマッチを防ぎ、より適切な人材を紹介できる可能性が高まっています。

AIペルソナ探索は、従来の「待ち」の採用や部分的な効率化に留まる採用から脱却し、AIを活用して能動的に最適な人材を探し当てる、AI時代の採用手法と言えるでしょう。